量子计算威胁比特币？深度解读其对BTC及加密货币的未来影响

在这个世界上，如果真的有一种东西能够威胁到比特币，那么这个东西一定是量子计算。我们已经听过许多传闻，说量子计算未来一定会威胁到比特币。现在的算力系统再分布式、再去中心化、再加密，也抵不过算力指数级的暴增。只要算力足够大，任何加密货币都可以被暴力破解。那么，比特币到底会不会被量子计算威胁到呢？今天我们就来好好聊一聊。

关于这个问题，我们是非常有发言权的。因为我们的投研团队中就有小伙伴钻研在这个赛道，并且经常参加一些量子计算的相关大型活动。比如与我们合照的这位浅色衣服的大佬，他就是量子计算领域非常知名的科学家蔡瑞博士。他现在是Photonet的CEO，这家企业之前获得了微软一亿美金的投资。蔡瑞博士曾公开表示，他五年之内就要破解比特币。难道比特币的威胁真的来了吗？难道我们在行业的辛勤耕耘五年之后就要功亏一篑了吗？

本期视频将会非常精彩，我们要先从算力的增长与消耗同时进行分析。把时间拉回到遥远的古代，古代人的算力其实非常低，大概率是靠脑子计算。但人脑毕竟有限，复杂的计算很难实现。于是最早期的算力工具出现了——绳子。所谓的结绳计事，就是把绳子进行打结，从而记录一定的事情。打结的绳子其实就是人类最早的算力工具，它作为一个账本去记录一些简单的事情。很快，这样的算力已经不够用了。随着人类社会文明的发展，贸易逐渐丰富起来。你今天买我两块，我明天卖你五块，这种事情越来越多，于是算力迎来了第一次升级，从绳子变成了算盘。算盘的出现，使得算力大幅提升，在这样的算力工具下，人类可以进行加减乘除的数学计算了。

说到这儿，小伙伴们可能都意识到了，算力的进步和算力的应用是相辅相成、成对出现的。不仅古代是这样，现在也是一样的。现在出现了现代计算机，这个发明可谓是跳跃式的发明，之前的算力进步顶多是绳子变成算盘，是循序渐进的进步。而计算机的出现，就像是动物忽然升级变成了妖精。这样的算力大升级，其实对应的应用升级也是循序渐进的。总而言之，我们现在其实经历了三个阶段。第一个阶段是计算机刚出来的时候，那时候手拉手的一对儿是谁？是英特尔和微软。当时，英特尔负责搞硬件，提供算力，微软负责搞软件，将算力消耗掉，做成应用，给大家伙用。这个时期英特尔和微软的合作也叫“Wintel联盟”。这个联盟其实牵手了好几年，一直到2017年才宣告结束。结束的原因也非常简单，是硬件这边来了个“当红炸子鸡”，搞错了，重来——当红炸子鸡是英伟达。英伟达凭借GPU这种高性能芯片，迅速占领了游戏市场。这种高性能的游戏给大家耳目一新的视觉体验，英伟达取代了当年的英特尔，拉起了一众应用。那这些应用里面除了游戏，它的手势是非常长的，往上还拉着微软的手。现在英伟达全球的客户里面，微软其实能排到第一名。微软今年已经采购了它四十八点五万块的Ampere架构芯片，远远领先于英伟达的第二大客户Meta，Meta买它才采购了二十二点四万块。

所以说这时候呢，与其说是英伟达手拉得比较长，不如说微软更渣一点。无论是英特尔还是英伟达，他们都想拉一拉。所以说从股价上来看，微软的股票是越来越涨，与老情人英特尔的股价差距是越来越大。好，那话说回来，英伟达往上拉了微软，往下呢其实人家还拉着AI和加密挖矿。现在最新的英伟达芯片出来，往往是要先给这些矿机生产厂商先去给他们用的。因为这些挖矿机器的容忍故障率是比较高的。那等芯片出了一段时间之后，不良率有明显下降，才会供应给各大手机厂商，或者是一些AI的算力中心，用于去制作AI大模型的硬件。所以说英伟达的手往下拉的是又长又紧，与AI和加密挖矿形成了深深的绑定。

但是问题来了，GPU真的和AI、加密挖矿是天生一对吗？我们能看到一个非常有趣的对比现象。比如说在个人电脑中，CPU的成本占总设备的百分之二十。大家用电脑的时候，其实不太考虑我的电脑耗电的问题，对吧？那智能手机也是一样的，一台手机的成本可能有超过一半是芯片成本。虽然说芯片对手机很重要，但是芯片也不至于那么重要占比那么大。但是这个数据到AI和区块链挖矿这里彻底变了。现在比特币矿机的成本里，英伟达的芯片成本占比占到了百分之六十以上。AI行业更夸张，AI行业全行业一年的收入都买不起一年需要采购的算力芯片。例如OpenAI这种加密巨头计算AI模型的算力成本，可以让它分分钟倒闭。例论，现在出现的ChatGPT各种版本有多厉害，只要未来有一个版本，比如未来出现的ChatGPT五、ChatGPT六，只要有一个出现闪失，那这个项目基本凉了，因为它没有持续的造血能力，产生不了利润，大量的成本都要花去购买算力。AI的算力成本已经超过全行业的收入，这肯定是不可持续的。那这个问题可不单单是OpenAI的问题，其他的AI公司同样面临这种问题。以及有一些AI公司通过加密的分布式方案去分摊AI公司的算力成本。什么意思呢？就是以前这些AI公司需要向各大算力中心支付美元来购买他们的算力计算他们自己庞大的AI模型，这种风险是非常高的。一旦这家AI公司资金链断裂，哎，整个项目就功亏一篑。那现在他们只需要出一个白皮书，跟大家说清楚，哎，我需要什么算力，大家来帮我提供，我到时候会给大家什么钱。于是各大矿工就可以用自己的算力去帮助他们网络计算。他们的AI模型也做一套POW奖励机制，充分的代替美金去支付这些提供算力的矿工，从而大大减少AI公司的现金流压力，风险由矿工和项目方共同承担。比如说已经有人开始实行这方面的创新了。NetworkThree这个项目，它构建的就是去中心化的AI基础设施。任何人，只要你有英伟达H100的芯片算力，你就可以接入到我的运算网络里面来，给我网络里面的AI项目提供算力。

好，那除了它呢，我们可以看到在代币平台上，还有其他的AI算力平台已经和AI项目进行对接了。但是目前的表现都不如NetworkThree的收益羊，他目前也算是这个板块的领头羊。而且呢，这个项目马上就要发币了，为他提供算力的矿工们，马上就能拿到自己的收益了。愿意支持他的其他用户也可以买他的代币支持，它减轻了他不少的现金流压力。那这种方式节约成本是对的。但是这种分布式的算力性能会不会比数据中心的差很多呢？要不然为啥行业里面巨头没听说用这个分布式算力的呢？那这个问题呢，切成了技术问题，咱不专业。但是呢，我们要理解现在的AI巨头，他们选择使用数据中心的算力，选择这种中心化企业有可能不是因为效率更高，有可能人家是为了合规呢，对吧？毕竟这种企业可以跟你签合同，我采购多少算力，我付你多少美金。那这个问题怎么验证呢？就看2025年之后，那加密行业监管越来越明确，合规阻力大大减少。在这种情况下，会不会有更多的AI企业选择这种去中心化的算力中心呢？

好，那即便咱们这种去中心化的方式帮助AI企业降低了它的算力成本，那降低的幅度也是有限的。毕竟现在AI行业的算力成本高到离谱，它已经高过全行业的收入了，这么下去肯定是不可持续的。因此咱们可以得出一个结论，那就是现在牵着AI牵着加密挖矿的手的这个GPU可能不是那个对的人，真正能跟这二位匹配成金童玉女的，可能就只有量子计算啊。那什么是量子计算呢？简单来说呢，就是量子帮你算啊，不太对啊，什么是量子计算呢？你知道量子计算跟传统的经典计算最大的区别是什么嘛？这区别呢就是计算的最小单位发生了变化。经典计算的最小单位其实就是比特，比特呢我们非常熟悉，要么零要么一。电子走的过去呢就是一，走不过去就是零，它是一个比较简单的绝对状态。那量子计算的最小单位呢叫什么呢？叫量子比特。什么是量子比特呢？哎，就要聊聊什么是量子。那量子呢其实就是物质和能量的基本单位。我们这个世界就是物质世界，构成的所有物质世界里面的东西的基本单位都是量子，不管是能量，物质，我的手，我的皮肤和一块石头本质没有任何区别，他们都是由量子构成的。那我们整个世界的运转呢，其实就是量子的运转。如果人类掌握了量子的组织管理技术，也就意味着人类是可以创造物质世界的，造物主就这么诞生的啊。但是目前呢，人类对量子的研究还比较早期，我相信大家都听过一句俗话，叫“遇事不决，量子力学”，诸事顺利，德不罗意，就是这个东西你一旦解释不了，