DeepSeek爆火引争议：AI Agent板块回调，未来何去何从？

DeepSeek爆火，AI Agent板块真的要“凉凉”？
AI Agent 板块今日继续加速回调，除去部分 DeepSeek 概念的 meme 之外，VIRTUAL、AI16Z、AIXBT、ARC 等头部 Framework/Launchpad/Agent 代币以及其他大大小小代币均录得两位数的跌幅。
这与当下整体市场的走弱态势脱不了干系但深入观察市场讨论便会发现，部分投资者将此次 AI Agent 的集体下跌，主要归因于 DeepSeek 的爆火。
➤争议核心
在于LLM 的迭代发展是否会颠覆现有的 AI Agent 生态？抛开 DeepSeek 和其他领先模型推理质量的争论，仅从经济可持续角度假设它有更优迭代潜力，那迭代后的 DeepSeek 是否会催生新 Agent，让现有 Agent 失去竞争力？
➤要解决这个问题，需剖析 LLM 与 AI Agent 的关系
DeepSeek认为LMM（等同于 LLM）是 AI Agent 处理自然语言任务时的核心组件，为其提供语言处理能力，助力在多样场景发挥作用。
Kimi 指出，AI Agent 自然语言理解和生成依赖 LLM，但它还融合了决策、问题解决等多方面能力，也能集成其他工具和 API 拓展功能。所以，决定 AI Agent 表达与交互质量的，除了 LLM，还有其他关键能力。
比如，aixbt 在同类型 Agent 中输出质量出众，是因为它在提示词设计、后处理机制、上下文管理等多个环节进行了精心设计和优化，这形成了它的竞争优势。
➤基于上述关系，LLM 的迭代发展不会颠覆现有 AI Agent
因为 AI Agent 能通过 API 集成新一代 LLM 的能力实现进化，提升交互质量、优化效率和拓展应用场景。
DeepSeek 提供与 OpenAI 兼容的 API 格式，更是为集成创造了便利。实际上，像 ai16z DAO 开发的 Eliza 框架，两周前就已完成对 DeepSeek 的支持整合。
总之，尽管市场因 DeepSeek 的火爆对 AI Agent 发展有担忧，但从两者关系和 Agent 进化方式看，现有 AI Agent 不会轻易被颠覆，未来应关注如何利用 LLM 发展推动行业进步 。
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