Hyperbolic获2000万美元A轮融资，引领Web2与Web3融合的AI新潮流

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可能很多人还知道这个Hyperbolic项目到底是干嘛的，今天我就来帮大家翻翻这个 Kaito 头名状元的老底。
Hyperbolic融资2000万美元：Web2与Web3融合下的AI新范式
在人工智能（AI）领域，技术的高门槛、高昂成本以及碎片化问题一直困扰着开发者和企业。近日，AI基础设施公司Hyperbolic宣布完成2000万美元的A轮融资，由Variant和Polychain Capital领投，旨在通过构建一个开放、可访问的生态系统，推动高性能、可验证的AI技术发展。这一融资事件不仅标志着Hyperbolic在AI领域的重要进展，也为AI与Web3技术的深度融合提供了新的可能性。
Web2与Web3的融合：Hyperbolic的独特定位
Hyperbolic的核心愿景是通过结合Web2的可靠性与Web3的创新性，打造一个开放、可访问且可验证的AI未来。当前，AI技术的应用面临诸多挑战：计算资源昂贵、技术门槛高、数据隐私问题突出，以及缺乏透明性和可验证性。Hyperbolic试图通过其独特的基础设施解决这些问题，将闲置的GPU资源转化为高效、低成本的计算能力，从而降低AI服务的成本并提高其性能。
Hyperbolic 致力于为全球建设者提供支持，其创始人包括数学天才国际竞赛获胜者博士 zjasper666 和 著名人工智能研究员和工程师博士 Yuchenj_UW ，以及一支在 Web3 和 Web2 融合领域表现出色的团队。
Hyperbolic的竞争优势在于其深厚的Web2基础。目前，已有超过4万名开发者以及多家知名机构和企业与其合作，包括Hugging Face、斯坦福大学、纽约大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学等。这些合作伙伴不仅为Hyperbolic提供了强大的技术支持，也使其在Web3领域的扩展具备了坚实的基础。相比之下，许多刚刚进入Web3领域的竞争对手缺乏类似的资源和经验。
技术优势：GPU市场与可验证AI
Hyperbolic的技术架构围绕两个核心组件展开：GPU市场和可验证AI。首先，其GPU市场允许用户以低于市场价75%的成本快速访问GPU资源，设置时间不到一分钟。这一功能显著降低了AI开发者的硬件成本，使得更多中小型企业和个人开发者能够负担得起高性能计算资源。
其次，Hyperbolic的可验证AI技术通过其独创的“采样证明”（Proof of Sampling, PoSP）协议，实现了高效、隐私保护且可验证的AI计算。PoSP协议不仅为zkML（零知识机器学习）、opML（乐观机器学习）和共识系统设定了新的标准，还因其卓越的可扩展性和安全性，即将被EigenLayer和Karak Network等知名项目采用。这一技术的推出，标志着Hyperbolic在可验证AI领域的领先地位。
生态系统的扩展：从Web2到Web3
Hyperbolic的另一个重要战略是将其生态系统从Web2扩展到Web3。当前，许多Web3 AI项目由于技术不成熟或缺乏实际应用场景而失败。Hyperbolic通过将Web2的高性能与Web3的去中心化理念相结合，为AI技术的未来发展提供了新的路径。其创始人团队由数学天才和知名AI研究员组成，具备深厚的技术背景和行业经验，这为Hyperbolic的成功奠定了坚实基础。
此次融资的1200万美元将主要用于团队扩展、生态系统建设以及基于PoSP协议的区块链开发。Hyperbolic的目标是通过这些举措，进一步弥合Web2与Web3之间的技术鸿沟，为高性能、可靠的AI技术设定新的行业标准。
投资方背景：行业巨头的支持
Hyperbolic的A轮融资吸引了众多知名投资机构的参与，包括Variant、Polychain Capital、Chapter One、Faction VC、Bankless VC、IOSG Ventures等。这些投资方不仅在AI和区块链领域具有深厚的影响力，也为Hyperbolic的未来发展提供了强大的资源支持。此外，多位天使投资人的加入进一步增强了Hyperbolic在技术和市场扩展方面的潜力。
行业影响：AI与Web3的协同效应
Hyperbolic的成功融资及其技术突破，为AI与Web3的协同发展提供了新的思路。当前，AI技术的中心化问题日益凸显，数据隐私和算法透明度成为行业关注的焦点。通过引入Web3的去中心化理念，Hyperbolic不仅能够解决这些问题，还能够为AI技术的广泛应用创造更多可能性。
例如，在医疗、金融和物联网等领域，可验证AI技术的应用可以显著提高数据处理的透明性和安全性。同时，通过降低计算成本，Hyperbolic的技术也有助于推动AI在教育和科研等非营利领域的普及。
仍有风险：技术落地与市场竞争
尽管Hyperbolic在技术和融资方面取得了显著进展，但其未来发展仍面临一些挑战。首先，如何将PoSP协议等创新技术大规模落地，并确保其在实际应用中的稳定性和可靠性，是一个需要解决的问题。其次，随着越来越多的企业进入AI与Web3融合领域，Hyperbolic将面临日益激烈的市场竞争。
此外，监管环境的不确定性也可能对Hyperbolic的业务扩展产生影响。特别是在数据隐私和算法透明度方面，各国政府的政策法规可能会对Hyperbolic的技术应用提出新的要求。
Hyperbolic的2000万美元A轮融资标志着其在AI与Web3融合领域的重要突破。通过结合Web2的可靠性与Web3的创新性，Hyperbolic不仅为AI技术的未来发展提供了新的路径，也为行业解决高成本、高门槛和可验证性问题提供了切实可行的方案。尽管面临技术和市场的双重挑战，Hyperbolic凭借其强大的技术实力和行业资源，有望在AI与Web3的协同发展中占据重要地位。
作者：唐华斑竹
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